2.3.2 Wesentliche Mechanismen und Problematiken des maschinellen Lernens erklären (z.B. Generalisierung, Backpropagation, Gradient Descent, Bias, Overfitting)
Unterrichtsmaterial zum Lernziel: Die Maturandinnen und Maturanden können wesentliche Mechanismen und Problematiken des maschinellen Lernens erklären (z.B. Generalisierung, Backpropagation, Gradient Descent, Bias, Overfitting).
Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen
Dieses Unterrichtsmaterial führt in die Grundlagen der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens ein. Es unterscheidet zwischen klassischen algorithmischen Ansätzen und subsymbolischen Systemen wie neuronalen Netzen und bietet praktische Aufgaben sowie interaktive Links zum Ausprobieren.