2.3.2 Automatische Informationsverarbeitungssysteme untersuchen
Unterrichtsmaterial zum Lernziel: Die Maturandinnen und Maturanden können automatische Informationsverarbeitungssysteme untersuchen.
DynaTraffic: Einstiegs-, Fortgeschrittene und Weiterführende Aufgaben
Umfassendes Aufgabenblatt zur Simulation von Markov-Ketten und dynamischen Systemen mit dem Programm DynaTraffic. Die Schülerinnen und Schüler analysieren Übergangswahrscheinlichkeiten, stationäre sowie periodische Zustände und das Verhalten von Verkehrssystemen.
Big Data: Grundlagen, Risiken und gesellschaftliche Auswirkungen
Der Text bietet eine umfassende theoretische Auseinandersetzung mit dem Thema Big Data. Er beleuchtet die Definition anhand der fünf Vs, erläutert praktische Anwendungen wie Predictive Policing und diskutiert kritisch ethische, rechtliche sowie gesellschaftliche Risiken.
Agent-Based Modeling
Ein Arbeitsauftrag zur Erstellung einer schriftlichen Arbeit über agentenbasierte Modellierung mithilfe von NetLogo-Simulationen. Die Schülerinnen und Schüler untersuchen wissenschaftliche Fragestellungen zu Ökosystemen, verfassen einen strukturierten Bericht und wenden dabei Regeln zum wissenschaftlichen Arbeiten an.
Unterrichtseinheit Game of Life
Die Unterrichtseinheit führt Schülerinnen und Schüler anhand eines Java-Applets spielerisch und entdeckend in das 'Game of Life' und das Verhalten von Simulationen ein. Dabei untersuchen sie Startpopulationen, betrachten Wachstumsformen und vergleichen diese mit natürlichen Systemen. Das Dokument enthält umfassende Hintergrundinformationen, Ablaufpläne und Arbeitsaufträge für die Lehrperson.
Konzept EVA (Eingabe-Verarbeitung-Ausgabe)
Das Material erklärt das grundlegende EVA-Prinzip (Eingabe-Verarbeitung-Ausgabe) anhand verschiedener alltagsnaher Beispiele und einer Analogie mit einem Getränkeautomaten. Es verdeutlicht, wie automatische Informationsverarbeitung funktioniert, ohne dass Details der internen Verarbeitung zwingend verstanden werden müssen.
Funktionsweise und Suchoperatoren von Suchmaschinen
Dieses Unterrichtsmaterial erklärt die grundlegende Funktionsweise von Suchmaschinen, insbesondere die Rolle von Index, Bots und Crawlern. Zudem bietet es eine übersichtliche Referenztabelle zu zuverlässigen und unzuverlässigen erweiterten Suchoperatoren von Google.
Wie funktioniert eine Suchmaschine?
Das Material erklärt die grundlegende Funktionsweise von Suchmaschinen, insbesondere bezüglich Indizierung und Web-Crawlern. Zudem bietet es eine detaillierte Übersicht über nützliche und weniger zuverlässige Google-Suchoperatoren zur Verfeinerung von Suchanfragen.
Konzept Big Data
Der Text erklärt das Konzept von Big Data und Massendaten. Er beschreibt die Eigenschaften anhand der bekannten fünf V (Volume, Velocity, Variety, Value und Validity) und diskutiert die technischen sowie gesellschaftlichen Dimensionen.
Konzept Filterblase
Der Text erklärt das Konzept der Filterblase im Internet, bei dem Algorithmen basierend auf dem Nutzerverhalten massgeschneiderte Informationen liefern. Zudem wird eine Analogie verwendet, um den Mechanismus der Informationsisolation zu veranschaulichen.
Funktionsweise und Herausforderungen von Suchmaschinen
Dieses Material erklärt kurz die Grundfunktionen von Suchmaschinen wie Webcrawler, Indexierung und Suchanfragenverarbeitung. Zudem werden Themen wie SEO, Filterblasen und der Einsatz von künstlicher Intelligenz bei den Suchergebnissen angesprochen.
Spamfilter-Modell mit Trainings- und Testdaten
Eine Excel-Datei mit 10'000 Trainings- und 3'000 Testdaten, die als Datensatz für ein Spamfilter-Modell im Unterricht verwendet werden kann. Das Material eignet sich zur praktischen Untersuchung von automatischen Informationsverarbeitungssystemen oder Datenanalyse.
Kybernetik
Der Text führt in die Grundlagen der Kybernetik ein und erläutert anhand von Beispielen wie dem Thermostat oder Robotern das Konzept der Rückkopplungsschleife. Zudem werden historische Hintergründe, interdisziplinäre Anwendungen sowie der Begriff des Cyborgs beleuchtet.
Präsentationen zu Big Data und Tracking
Eine Sammlung von Präsentationen für Lehrpersonen zu den Themen Lernparcours, Tracking und Big Data. Sie bieten Lehrmaterial zur Erkundung von Daten und automatischen Informationsverarbeitungssystemen.