4.2.3 Aktuelle Entwicklungen der Informationsgesellschaft (z.B. Künstliche Intelligenz, Quantencomputer, Bionik, Blockchain) erkennen und hinterfragen
Unterrichtsmaterial zum Lernziel: Die Maturandinnen und Maturanden können aktuelle Entwicklungen der Informationsgesellschaft (z.B. Künstliche Intelligenz, Quantencomputer, Bionik, Blockchain) erkennen und hinterfragen.
Warum man trotz KI noch programmieren lernen muss
Der Artikel argumentiert, dass man im Zeitalter von leistungsstarken Sprachmodellen wie Claude zwar weniger syntaktisches Programmieren selbst können muss, aber das Lesen von Code und ein tiefes Verständnis von Software-Entwicklung unerlässlich bleiben, um KI-Fehler und destruktive Aktionen zu erkennen.
Warum wir auch 2026 noch programmieren lernen müssen
Der Artikel beleuchtet die Rolle des Programmierens im Zeitalter fortgeschrittener KI-Modelle wie Claude. Er argumentiert, dass man zwar weniger selbst programmieren muss, aber umso besser Code lesen und verstehen können muss, um die Fehler und blinden Flecken von KI-Systemen zu erkennen.
Einführung in das Agentic Coding
Dieser Artikel führt in das Konzept des Agentic Coding ein, erklärt die Funktionsweise von KI-Agenten in der Softwareentwicklung und gibt Tipps, wie Lernende diese Werkzeuge sinnvoll zum Erlernen von Programmierkonzepten nutzen können, ohne dabei den eigenen Lernprozess zu umgehen.
Coding in the Age of LLMs: A New Paradigm for Software Development
Der Text diskutiert, wie sich die Anforderungen an Softwareentwickler durch den Einsatz von Large Language Models (LLMs) und KI-Agenten verändern. Es wird argumentiert, dass das manuelle Schreiben von Code an Bedeutung verliert, während architektonisches Verständnis, systemisches Denken und die Fähigkeit, KI-gestützte Tools zu steuern, in den Vordergrund rücken.