4.2.1 Aktuelle und zukünftige Probleme und Herausforderungen in ausgewählten Themen der Lerngebiete 1 bis 3 identifizieren und diskutieren
Unterrichtsmaterial zum Lernziel: Die Maturandinnen und Maturanden können aktuelle und zukünftige Probleme und Herausforderungen in ausgewählten Themen der Lerngebiete 1 bis 3 identifizieren und diskutieren.
Schwierige Probleme in der Informatik: Graphentheorie mit GraphBench
Das Unterrichtsmaterial führt anhand des Plans für ein Stadtfest in Bern in komplexe graphentheoretische Probleme ein. Die Lernenden nutzen die Software GraphBench, um NP-schwere Probleme wie das Hamilton-Kreis-Problem oder Graphenfärbbarkeit zu untersuchen, zu experimentieren und ihre Erkenntnisse zu präsentieren.
Agent-Based Modelling mit NetLogo
Dieses umfassende und interaktive Unterrichtsmaterial führt in das Agent-Based Modelling (ABM) anhand von NetLogo-Simulationen ein. Die Lernenden untersuchen Räuber-Beute-Systeme (Wolf-Schaf-Gras) sowie evolutionäre Prozesse mit Vererbung und natürlicher Selektion anhand strukturierter Aufgaben.
Daten und Privatsphäre: Arena-Diskussion zu Gesundheitsdaten
Dieses Unterrichtsmaterial beleuchtet die technischen Grundlagen der Datenspeicherung und des Datenschutzes am Beispiel von Pulsmessern und Fitness-Trackern. Im zweiten Teil bereiten die Schülerinnen und Schüler eine moderierte Arena-Diskussion zu einer fiktiven Volksinitiative bezüglich der Verschlüsselung von Gesundheitsdaten vor.
Quiz und Aufgaben zu gesellschaftlichen und ethischen Aspekten von KI
Ein Aufwärmquiz und vertiefende Aufgaben mit Lösungsvorschlägen, die sich kritisch mit den gesellschaftlichen Chancen, Risiken, ethischen Fragestellungen und dem verantwortungsvollen Umgang mit Künstlicher Intelligenz auseinandersetzen.
Einführung in die agentische Programmierung
Der Text führt in das Konzept der agentischen Programmierung mit KI-gestützten Werkzeugen ein und diskutiert deren Einsatz für Anfänger. Er beleuchtet den Wandel der Softwareentwicklung und gibt praktische Ratschläge für den bewussten Lernprozess mit solchen Systemen.
Future Innovators: Roboter für Kunst, Kultur und Gesellschaft
In diesem Projekt entwickeln die Schülerinnen und Schüler einen Roboter, der Kunst, Kultur oder Geschichte fördert oder bewahrt. Dabei durchlaufen sie den gesamten Prozess von der Problemerkennung über das Prototyping bis hin zur gesellschaftlichen Reflexion.
Future Innovators Team: Roboterlösung für Städte der Zukunft
Dieses Dokument beschreibt eine Projektidee für Schülerinnen und Schüler, bei der eine innovative Roboterlösung für zukünftige Städte oder den Weltraum entwickelt und präsentiert werden muss. Das Material fördert die kreative Problemlösung und das Konzipieren von Robotern in einem Team.
Warum man trotz KI (LLMs) noch programmieren lernen muss
Der Text argumentiert, dass man zwar dank moderner Sprachmodelle (LLMs) wie Claude nicht mehr zwingend Code selbst schreiben muss, aber das Programmieren dennoch beherrschen muss, um den Code kritisch lesen, Fehler erkennen und fatale Fehlentscheidungen der KI verhindern zu können.
Warum man trotz KI noch programmieren lernen muss
Der Artikel argumentiert, dass man im Zeitalter von leistungsstarken Sprachmodellen wie Claude zwar weniger syntaktisches Programmieren selbst können muss, aber das Lesen von Code und ein tiefes Verständnis von Software-Entwicklung unerlässlich bleiben, um KI-Fehler und destruktive Aktionen zu erkennen.
Warum wir auch 2026 noch programmieren lernen müssen
Der Artikel beleuchtet die Rolle des Programmierens im Zeitalter fortgeschrittener KI-Modelle wie Claude. Er argumentiert, dass man zwar weniger selbst programmieren muss, aber umso besser Code lesen und verstehen können muss, um die Fehler und blinden Flecken von KI-Systemen zu erkennen.
Warum man trotz KI noch coden lernen muss
Ein erfahrener Entwickler argumentiert im Jahr 2026, dass man zwar dank Large Language Models wie Claude kein Programmierer mehr sein muss, um Code zu generieren, aber zwingend Code lesen und verstehen können muss, um die oft subtilen und destruktiven Fehler der KI zu erkennen. Das Material eignet sich hervorragend für den Informatikunterricht an Gymnasien, um über die Rolle der künstlichen Intelligenz, Programmierkompetenzen und aktuelle gesellschaftliche Herausforderungen der Digitalisierung zu diskutieren.
Warum man im Zeitalter von KI trotzdem noch programmieren lernen muss
Der Blogbeitrag diskutiert die Rolle des Programmierens im Jahr 2026 angesichts mächtiger KI-Werkzeuge wie Claude. Er argumentiert, dass man zwar nicht mehr zwingend selbst Code schreiben muss, aber fähig sein muss, Code zu lesen und kritisch zu prüfen, da KI-Modelle subtile Fehler machen und keine echten Konsequenzen überblicken.
Unterrichtsmaterial zu Grundlagen der Informatik 1 & 2 (App Camps)
Umfassende, kostenfreie digitale Unterrichtsmaterialien für die Unter- und Mittelstufe zu den Bereichen Daten und Codierung, Algorithmen, Rechner und Netze sowie Informationsgesellschaft und Datensicherheit. Die Module beinhalten praktische Programmieraufgaben, Projektarbeiten sowie Einstiegsvideos und Lernkarten für selbstständiges Arbeiten.
Fake Voices: The Ethics of Deepfakes
In dieser Unterrichtseinheit erstellen Schülerinnen und Schüler eine Smartphone-App, um synthetische Stimmen und Sprache zu manipulieren. Ausserdem diskutieren sie in Gruppen über die ethischen Implikationen und gesellschaftlichen Auswirkungen von Deepfakes.
Warum brauchen wir eine feministische KI? - Interview mit Dr. Eva Gengler
Dieses Interview mit der KI-Expertin Dr. Eva Gengler beleuchtet den Ansatz der feministischen KI und diskutiert Diskriminierung, Vorurteile sowie Machtstrukturen in algorithmischen Systemen. Zudem bietet es Lehrkräften konkrete Anregungen und Praxis-Tipps für die Behandlung des Themas im Unterricht.
Webentwicklung und gesellschaftliche Aspekte des WWW
Dieses Unterrichtsmaterial deckt die Themen Webseiten erstellen (HTML und CSS), Informationsdarstellung im Internet sowie gesellschaftliche und persönliche Aspekte wie Barrierefreiheit und Datenschutz ab. Es bietet eine strukturierte Einführung von den Grundlagen bis zu praktischen Projektideen.
Abakus - Antike Rechenhilfe
Das Unterrichtsmaterial führt in die historische Nutzung und Funktionsweise des Abakus ein, wobei insbesondere der Multiplikationsalgorithmus intensiv erarbeitet wird. Die Schülerinnen und Schüler lernen anhand konkreter Aufgaben und Kontrollen, Zahlen auf dem Abakus darzustellen und arithmetische Operationen nachzuvollziehen sowie anzupassen.
Warteschlangentheorie - QueueTraffic Begriffe & Beispiel-Rechnung
Dieses Dokument bietet eine kompakte Übersicht zur Warteschlangentheorie anhand des Beispiels QueueTraffic. Es erklärt zentrale Begriffe wie Ankunftsrate, Bedienzeit, Durchsatz und Auslastung und enthält eine anschauliche Beispielrechnung.
Spuren im Internet: Bewerbungsgespräch und Datenschutz
Ein fiktives Rollenspiel zwischen einer Bewerberin und einer Personalverantwortlichen zeigt auf, wie öffentlich zugängliche oder unbedachte Spuren im Internet bei Bewerbungsverfahren genutzt werden können. Anschliessende Reflexionsfragen regen zur kritischen Auseinandersetzung mit dem eigenen digitalen Fussabdruck und den Konsequenzen an.
Guida introduttiva all'Agentic Coding
Eine praxisnahe Einführung in das sogenannte Agentic Coding für Programmieranfänger. Der Text erklärt, wie KI-Agenten als unterstützende Werkzeuge beim Programmieren eingesetzt werden können und wie Lernende sie sinnvoll für den Lernprozess nutzen, anstatt sich komplett die Arbeit abnehmen zu lassen.
Einführung in Agentic Coding
Ein Leitfaden für Programmiereinsteigerinnen und -einsteiger, der das Konzept des 'Agentic Coding' (KI-gestützte Programmierassistenten mit Dateizugriff und Ausführungsrechten) erklärt. Es wird beleuchtet, wie diese Werkzeuge sinnvoll als Lernhilfe eingesetzt werden können, anstatt das eigenständige Denken komplett zu ersetzen.
Gesellschaftliche Bedeutung des Ranking-Algorithmus
Dieses Unterrichtsmaterial beleuchtet die gesellschaftliche Relevanz von Algorithmen anhand von Suchmaschinen. Die Lernenden setzen sich kritisch mit Chancen und Risiken auseinander, indem sie Videos und Artikel analysieren.
WRO Wettbewerbsaufgaben Saison 2022: My Robot My Friend
Diese Materialsammlung umfasst die Aufgabenstellungen und Kategorien der World Robot Olympiad (WRO) 2022 zum Thema Servicerobotik, Rettungsroboter und Roboter im Gesundheitswesen. Die Schülerinnen und Schüler entwickeln und programmieren Roboter für konkrete alltägliche Herausforderungen oder arbeiten an eigenen Projektideen. Das Material eignet sich hervorragend für den projektbasierten Robotikunterricht.
Warum man trotz KI noch programmieren lernen muss
Der Artikel beleuchtet die Rolle des Programmierens im Zeitalter grosser Sprachmodelle (LLMs). Er argumentiert, dass man zwar nicht mehr zwingend selbst Code schreiben muss, aber fähig sein muss, Code zu lesen und zu verstehen, um die schwerwiegenden und oft subtilen Fehler von KI-Agenten zu erkennen und zu korrigieren.
Warum wir im Zeitalter von KI trotzdem noch programmieren lernen müssen
Der Artikel beleuchtet aus der Perspektive eines erfahrenen Entwicklers die Rolle der Programmierung im Jahr 2026. Er argumentiert, dass man zwar durch LLMs wie Claude viel Code generieren lassen kann, aber menschliche Programmierkenntnisse – insbesondere das Lesen und Verstehen von Code – unerlässlich sind, um die Fehler und destruktiven Aktionen von KI-Agenten zu erkennen und zu kontrollieren.
Le rôle du code à l'ère de l'intelligence artificielle
Ce texte de réflexion aborde l'évolution du métier de développeur et de l'apprentissage de la programmation à l'ère des grands modèles de langage (LLM). Il met en avant le déplacement de la valeur, qui passe de l'écriture syntaxique de code à la conception de systèmes, à la supervision et à la compréhension des technologies.
Ο ρόλος του προγραμματισμού και η χρήση LLMs στη δημιουργία λογισμικού
Das Material diskutiert den Wandel des Programmierens durch den Einsatz von Large Language Models (LLMs) und Künstlicher Intelligenz. Es betont, dass die Kernkompetenz von Softwareentwicklern zunehmend in der Konzeption, Systemarchitektur und der Überprüfung von KI-generiertem Code statt im manuellen Schreiben von Code liegt.
In the Black Mirror: What Artificial Intelligence Means for Race, Art and the Apocalypse
Dieses Material enthält eine dynamische Interviewreihe zwischen Jugendlichen und KI-Experten, die die Auswirkungen künstlicher Intelligenz auf Kunst, Gesellschaft und Ethik beleuchtet. Es regt dazu an, die Potenziale und Gefahren von KI kritisch zu hinterfragen und die Rolle als zukünftige Gestalter zu reflektieren.
Fachkonzept Barrierefreiheit im Webdesign
Das Material führt in das Konzept der Barrierefreiheit bei Webseiten ein und beleuchtet anhand gesetzlicher Grundlagen sowie praktischer Beispiele, wie Webseiten für Menschen mit verschiedenen Einschränkungen zugänglich gestaltet werden können. Dabei werden Themen wie textuelle Alternativen, Trennung von Struktur und Formatierung sowie einfache Textverständlichkeit behandelt.
Barrierefreiheit im Web
Das Unterrichtsmaterial sensibilisiert Lernende für Barrieren bei der Nutzung von Webseiten, indem es Einschränkungen wie Blindheit, Farbenblindheit oder motorische Hürden thematisiert. Es zeigt auf, wie Webseiten barrierefrei gestaltet werden können, um allen Menschen einen Zugang zu ermöglichen.
Rechtliche Grundlagen im Internet: Urheberrecht am Beispiel einer Website
Anhand einer praxisnahen Geschichte über das unbefugte Verwenden von Bildern auf einer selbst erstellten Website diskutieren die Lernenden rechtliche Grundlagen und das Urheberrecht im Internet.
Interview zur Nachhaltigkeit von Künstlicher Intelligenz mit AlgorithmWatch
Das Interview mit Dr. Anne Mollen von AlgorithmWatch beleuchtet die ökologischen und sozialen Auswirkungen von Künstlicher Intelligenz. Es diskutiert den Begriff der nachhaltigen KI, das Projekt SustAIn und gibt Lehrkräften Einblicke sowie Anregungen für den Unterricht.
Daten-Detektive: Big Data und SQL-Abfragen
Dieses Unterrichtsmaterial beleuchtet anhand eines dystopischen Romans das Thema Big Data und die Verknüpfung grosser Datenmengen aus verschiedenen Quellen. Die Lernenden erfahren Schritt für Schritt, wie mithilfe von SQL-Datenbanken neue Informationen gewonnen werden können und welche Gefahren damit verbunden sind.
Maqueen-Erklärvideo erstellen
Die Schülerinnen und Schüler vertiefen ihr Wissen im Bereich Robotik, indem sie in Teams ein lehrreiches Erklärvideo über ein selbst gewähltes Programmierprojekt mit dem Maqueen-Roboter produzieren.
Datenschutz und das Schweizer DSG im Schulkontext
Dieses Unterrichtsmaterial beleuchtet die Grundsätze des Schweizer Datenschutzgesetzes (DSG), zentrale rechtliche Begriffe und den Schutz der Privatsphäre in der digitalen Welt. Es enthält Bezüge zu Fallbeispielen, AGBs und dem informationellen Selbstbestimmungsrecht.
Privatsphäre im digitalen Zeitalter
Das Unterrichtsmaterial beleuchtet die Bedeutung der Privatsphäre als Grundrecht und diskutiert die Herausforderungen bei der Übertragung auf die digitale Welt. Es liefert eine fundierte Argumentesammlung gegen das gängige Argument 'Ich habe nichts zu verbergen' und regt zur kritischen Reflexion an.
Big Data und Künstliche Intelligenz im gesellschaftlichen Kontext
In diesem Gruppenprojekt setzen sich Schülerinnen und Schüler anhand von Hannah Frys Buch sowie optional ChatGPT kritisch mit den Auswirkungen von Big Data und Künstlicher Intelligenz in verschiedenen Lebensbereichen auseinander. Das Material beinhaltet einen strukturierten Projektablauf zur Erarbeitung eines Vortrags, Protokollvorgaben sowie transparente Bewertungskriterien.
Personalisierung und Filterblasen im Internet
Der Text beleuchtet die Funktionsweisen, Ziele und Gefahren der Personalisierung von Webinhalten sowie die Entstehung von Filterblasen. Anhand konkreter Experimente und Reflexionsfragen werden Schülerinnen und Schüler angeregt, die Auswirkungen personalisierter Algorithmen im Alltag zu untersuchen.
Verschlüsselung: Symmetrische und Asymmetrische Verfahren
Der Text bietet eine anschauliche Einführung in die Kryptographie. Er erklärt grundlegende Anforderungen wie Vertraulichkeit, beleuchtet symmetrische Verfahren inklusive historischer Beispiele und Häufigkeitsanalysen sowie moderne asymmetrische Verschlüsselung und Einwegfunktionen.
Mein digitaler CO₂ Fußabdruck
Dieses Unterrichtsmaterial beleuchtet die ökologischen Auswirkungen der Internetnutzung und Rechenzentren. Es zeigt auf, wie digitales Handeln Energie verbraucht und wie der eigene Energiebedarf beim Surfen reduziert werden kann.
Photodioden: Wie Computer Licht sehen
Dieses Unterrichtsmaterial erklärt anschaulich die Funktionsweise von Photodioden und den photoelektrischen Effekt. Es zeigt anhand zahlreicher Alltagsbeispiele und eines einfachen Arduino-Beispiels, wie Licht in elektrische Signale umgewandelt wird.
Big Data: Grundlagen, Risiken und gesellschaftliche Auswirkungen
Der Text bietet eine umfassende Einführung in das Thema Big Data, erläutert die fünf Vs und beleuchtet anhand des Beispiels 'Predictive Policing' kritisch die Risiken wie fehlerhafte Ergebnisse, Transparenzprobleme und Datenschutzverletzungen. Zudem regt eine konkrete Recherche-Aufgabe zu AlgorithmWatch zur Auseinandersetzung mit der gesellschaftlichen Relevanz an.
Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen
Dieses Unterrichtsmaterial bietet eine Einführung in das Thema Künstliche Intelligenz, unterscheidet zwischen klassischer KI und maschinellem Lernen und beleuchtet neuronale Netze sowie ethische Fragestellungen. Es enthält verschiedene interaktive Online-Werkzeuge und Aufgaben zur Veranschaulichung der Konzepte.
Metadaten im Netz: Spuren, Risiken und Auswertung
Dieses Unterrichtsmaterial beleuchtet das Konzept von Metadaten anhand verständlicher Alltagsbeispiele wie Büchern, Bildern, Cookies und Standortdaten. Es zeigt auf, welche weitreichenden Rückschlüsse aus scheinbar unschädlichen digitalen Spuren gezogen werden können und thematisiert Datenschutz sowie Überwachung.
Bevezetés az agentikus programozásba
Dieser Artikel auf Ungarisch führt in das Konzept des agentischen Programmierens ein, bei dem KI-Agenten eigenständig Code schreiben, testen und iterieren. Er diskutiert die Chancen und Gefahren dieses Ansatzes für Programmieranfänger und gibt einen Überblick über eine begleitende Lernserie.
Einführung in die agentische Programmierung
Dieser Artikel in portugiesischer Sprache führt in das Konzept der agentischen Programmierung ein und erklärt, wie KI-Agenten als Werkzeuge für den Programmierunterricht eingesetzt werden können. Dabei werden sowohl die Chancen beim Erlernen des Programmierens als auch die Risiken wie das Entlasten beim eigenständigen Lösen von Aufgaben beleuchtet.
Automatisierung geistiger Tätigkeiten am Beispiel der Turnierplanung
Der Text führt anhand des Beispiels der Turnierplanung von Sportveranstaltungen in die Automatisierung geistiger Tätigkeiten durch Algorithmen ein. Es wird aufgezeigt, wie komplexe Probleme durch den Einsatz von Rechnern gelöst werden können und welche Bedeutung dies für den Alltag hat.
GPU Compute als handelbares Gut: Marktmechanismen und Finanzmärkte für KI-Infrastruktur
Der Artikel beleuchtet die wirtschaftlichen und markttechnischen Herausforderungen, den Handel von GPU-Rechenleistung wie einen Rohstoff zu etablieren. Dabei wird diskutiert, wie Start-ups wie OneChronos gemeinsam mit Ökonomen wie Paul Milgrom an Finanzmärkten und Auktionsmechanismen für KI-Infrastruktur arbeiten.
Warum man im Zeitalter von KI trotzdem Programmieren lernen muss
Der Artikel beleuchtet, warum Programmierkenntnisse und insbesondere die Fähigkeit, Code zu lesen, auch im Zeitalter von fortschrittlichen Sprachmodellen (LLMs) unverzichtbar bleiben. Dabei wird argumentiert, dass KI-Modelle zwar extrem schnell Code generieren, aber oft schwerwiegende konzeptionelle Fehler machen oder destruktive Handlungen ausführen, weshalb eine menschliche Überprüfung und Programmiererfahrung weiterhin notwendig sind.
Warum man trotz KI noch Programmieren lernen muss
Der Artikel beleuchtet die Rolle des Programmierens im Zeitalter von fortschrittlichen Sprachmodellen (LLMs) wie Claude. Er argumentiert, dass man zwar nicht mehr zwingend selbst Code schreiben muss, aber fähig sein muss, Code zu lesen und zu verstehen, um die schwerwiegenden und oft subtilen Fehler von KI-Systemen zu erkennen und zu korrigieren.