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2.3.2 Automatische Informationsverarbeitungssysteme untersuchen

Unterrichtsmaterial zum Lernziel: Die Maturandinnen und Maturanden können automatische Informationsverarbeitungssysteme untersuchen.

2.3 Data-Science · 2. Daten und Information

Wie wird sortiert?
agil ▲0/3algorithmen ▲0/3app-entwicklung ▲0/3assembler ▲0/3augmented-reality ▲0/3

DynaTraffic: Einstiegs-, Fortgeschrittene und Weiterführende Aufgaben

Umfassendes Aufgabenblatt zur Simulation von Markov-Ketten und dynamischen Systemen mit dem Programm DynaTraffic. Die Schülerinnen und Schüler analysieren Übergangswahrscheinlichkeiten, stationäre sowie periodische Zustände und das Verhalten von Verkehrssystemen.

95AI-Score

Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen - Unterrichtsmaterial

Umfassendes Unterrichtsmaterial zur künstlichen Intelligenz, das von grundlegenden Konzepten wie Entscheidungsbäumen und neuronalen Netzen bis hin zu praktischen Python-Programmierungen mit Jupyter-Notebooks reicht. Es beleuchtet zudem ethische Aspekte, Data-Science-Projekte und die Geschichte der KI.

90AI-Score

Prüfung Programming, Automation, Computation

Eine schriftliche Informatikprüfung für Gymnasien, die praxisnahe Aufgaben zu den Themenbereichen Programmierung (Visualisierung mit Google Code Playground), Automatentheorie (KARA und Mustererkennung) sowie Projektmanagement (Marshmallow Challenge) abdeckt.

90AI-Score

Facemesh Filter Camera

Dieses Tutorial zeigt Lernenden, wie sie mithilfe von Gesichtserkennung und der Facemesh-Technologie eine eigene Filterkamera entwickeln können. Dabei wird ein praktischer Einblick in moderne KI-gestützte Anwendungen und deren Funktionsweise geboten.

85AI-Score

Unterrichtseinheit Game of Life

Die Unterrichtseinheit führt Schülerinnen und Schüler anhand eines Java-Applets spielerisch und entdeckend in das 'Game of Life' und das Verhalten von Simulationen ein. Dabei untersuchen sie Startpopulationen, betrachten Wachstumsformen und vergleichen diese mit natürlichen Systemen. Das Dokument enthält umfassende Hintergrundinformationen, Ablaufpläne und Arbeitsaufträge für die Lehrperson.

85AI-Score

Wie funktioniert eine Suchmaschine?

Das Material erklärt die grundlegende Funktionsweise von Suchmaschinen, insbesondere bezüglich Indizierung und Web-Crawlern. Zudem bietet es eine detaillierte Übersicht über nützliche und weniger zuverlässige Google-Suchoperatoren zur Verfeinerung von Suchanfragen.

webseitetheorie 2.3.2
75AI-Score

Funktionsweise und Suchoperatoren von Suchmaschinen

Dieses Unterrichtsmaterial erklärt die grundlegende Funktionsweise von Suchmaschinen, insbesondere die Rolle von Index, Bots und Crawlern. Zudem bietet es eine übersichtliche Referenztabelle zu zuverlässigen und unzuverlässigen erweiterten Suchoperatoren von Google.

75AI-Score

InfoTraffic: Feedback und Erfahrungen zu den Simulationssoftware-Lernumgebungen

Diese Seite sammelt enthusiastische Rückmeldungen von Schülerinnen, Lehrpersonen und Studierenden zu den interaktiven Simulationsprogrammen LogicTraffic und QueueTraffic. Die Tools veranschaulichen Informatikkonzepte wie Aussagenlogik, Simulationen und Stochastik anhand von Verkehrsszenarien und laden zum Experimentieren ein.

75AI-Score

Game Of Life - Simulationen entdecken

Die Schülerinnen und Schüler lernen anhand von Conways Game of Life den Begriff und die Funktionsweise von Simulationen kennen. Sie experimentieren mit verschiedenen Startpopulationen in einem Simulationsprogramm und halten ihre Beobachtungen fest.

75AI-Score

Personalisierung und Filterblasen im Internet

Der Text beleuchtet die Funktionsweisen, Ziele und Gefahren der Personalisierung von Webinhalten sowie die Entstehung von Filterblasen. Anhand konkreter Experimente und Reflexionsfragen werden Schülerinnen und Schüler angeregt, die Auswirkungen personalisierter Algorithmen im Alltag zu untersuchen.

65AI-Score

Funktionsweise und Herausforderungen von Suchmaschinen

Dieses Material erklärt kurz die Grundfunktionen von Suchmaschinen wie Webcrawler, Indexierung und Suchanfragenverarbeitung. Zudem werden Themen wie SEO, Filterblasen und der Einsatz von künstlicher Intelligenz bei den Suchergebnissen angesprochen.

webseitetheorie 2.3.2
45AI-Score

Streamlining AI Vision Workflows in Raku

Das Dokument demonstriert anhand von praktischen Beispielen in der Programmiersprache Raku, wie KI-gestützte Vision-Funktionen zur Bildanalyse eingesetzt werden können. Es zeigt unter anderem die Extraktion von strukturierten Daten aus Diagrammen sowie die Beschreibung von Schachpositionen.

webseite 2.3.12.3.2
40AI-Score