2.3.3 Ein selbstlernendes System anhand beispielhafter Daten trainieren und die Resultate evaluieren
Unterrichtsmaterial zum Lernziel: Die Maturandinnen und Maturanden können ein selbstlernendes System anhand beispielhafter Daten trainieren und die Resultate evaluieren.
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen - Unterrichtsmaterial
Umfassendes Unterrichtsmaterial zur künstlichen Intelligenz, das von grundlegenden Konzepten wie Entscheidungsbäumen und neuronalen Netzen bis hin zu praktischen Python-Programmierungen mit Jupyter-Notebooks reicht. Es beleuchtet zudem ethische Aspekte, Data-Science-Projekte und die Geschichte der KI.
Training eines Spam-Erkennungsmodells mit Microsoft Excel
Dieses Unterrichtsmaterial führt Lernende anhand eines konkreten Beispiels in das Training von Modellen ein. Ohne komplexe Programmierung wird ein bestehendes Spam-Erkennungsmodell mit Excel-Tabellen und einem synthetischen Datensatz trainiert, um die Grundlagen des maschinellen Lernens zu verstehen.
AI with MIT App Inventor
Eine umfangreiche Sammlung von Tutorials und Projektideen vom MIT, bei denen Schülerinnen und Schüler mithilfe von MIT App Inventor eigene Smartphone-Apps mit künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen entwickeln. Die Einheiten decken Themen wie Bilderkennung, generative KI, Chatbots und Sprachverarbeitung ab.