1.2.1
Die Maturandinnen und Maturanden können Probleme lösen, indem sie diese in Teilprobleme zerlegen.
Web-Projekte mit HTML, CSS und JavaScript
Dieses Unterrichtsmaterial lässt Lernende zwischen drei Mini-Projekten (Memory-Spiel, Quiz-App, Pomodoro-Timer) oder einer eigenen Idee wählen, um HTML, CSS und JavaScript zu einer funktionsfähigen Webanwendung zusammenzuführen. Dabei wird gelernt, Probleme in Teilaufgaben zu zerlegen, Code zu strukturieren und interaktive Elemente mit JavaScript zu programmieren.
Der Weg zum Lösungsweg: Einführung in Computational Thinking und Algorithmen
Das Material führt theoretisch und anhand von Beispielen in die Grundlagen von Algorithmen und Computational Thinking ein. Es werden zentrale Konzepte wie Decomposition, Pattern Recognition, Abstraction und Algorithm Design erklärt.
Projektentwicklung und iterative Planung
Das Material führt in die systematische Projektentwicklung mit einem Fokus auf agile beziehungsweise iterative Planung im Vergleich zum Wasserfallmodell ein. Anhand eines konkreten Programmierprojekts in Greenfoot (Java) wenden die Lernenden die Methoden praktisch an und dokumentieren dies in einer Projektskizze.
Modellieren und Simulation in der Informatik
Der Text erklärt den Begriff des Modells in der Informatik, unterscheidet zwischen konzeptuellen und funktionalen Modellen und beschreibt den Prozess der Modellierung, der das Abstrahieren und anschliessende Umsetzen in Programmcode umfasst.
Konzept Computational Thinking
Der Text erläutert die Grundlagen des Computational Thinking als allgemeine Methode zur Problemlösung. Dabei werden die vier zentralen Denkfiguren Decomposition, Pattern Recognition, Abstraction und Algorithm Design detailliert beschrieben.
Konzept Iterative Development
Dieses Unterrichtsmaterial erklärt das Konzept der iterativen Entwicklung in der Informatik anhand einer anschaulichen Analogie zum Gymnasium und vergleicht es mit dem Wasserfallmodell. Es vermittelt grundlegende Vorgehensweisen bei der Projektplanung und Problemlösung.
Abstraktion und Implementierung durch modularen Systemaufbau
Dieses Unterrichtsmaterial führt in die Konzepte der Abstraktion, Implementierung und modularer Systeme ein. Anhand praktischer Metaphern wie Landkarten und dem Bau eines einfachen Rechners wird gelernt, wie man komplexe Systeme durch Divide and Conquer handhabbar macht.
Roboter-Fernsteuerung mit Micro:bit programmieren
Dieses Unterrichtsmaterial leitet dazu an, eine Fernsteuerung für einen Maqueen-Roboter mithilfe von zwei Micro:bit-Mikrocontrollern zu programmieren. Dabei werden Ereignisse, Schleifen und Sensoren wie der Beschleunigungsmesser praktisch eingesetzt und algorithmische Problemlösungsfähigkeiten geschult.
Beschränktes Wachstum in Tabellenkalkulationen
Dieses Unterrichtsmaterial führt anhand eines konkreten Beispiels (Wölfe auf einer Insel) in das mathematische und modellierende Konzept des beschränkten Wachstums ein. Lernende passen ein bestehendes Tabellenblatt an, um die Restkapazität und das veränderte Bevölkerungswachstum zu simulieren und auszuwerten.
Aufgabensammlung Ginf: Daten, Information und Algorithmen
Dieses Dokument enthält eine umfangreiche Aufgabensammlung mit Lösungen aus dem Informatikunterricht an Schweizer Gymnasien. Thematisiert werden Codierungen (Dual-, Hexadezimal-, BCD-Code, Textcodierungen), Datenmengen, grundlegende Algorithmen sowie Graphen.
Konzept Monte Carlo Methode
Der Text erklärt das Grundprinzip der Monte-Carlo-Methode zur approximativen Lösung schwieriger Probleme mithilfe von Zufallsexperimenten. Anhand einer anschaulichen Würfel-Analogie wird veranschaulicht, wie durch eine hohe Anzahl von Testfällen verlässliche Ergebnisse erzielt werden können.
Informatik-Lehrmittelsammlung eduskript.org und Polynom-Nullstellen mit Python
Das Material zeigt eine umfangreiche Übersicht über Informatik-Themen einer Lernplattform sowie ein kurzes Anwendungsbeispiel zur Bestimmung von Nullstellen höheren Grades mittels Polynomdivision und Python-Visualisierung.