2.3.2
Die Maturandinnen und Maturanden können automatische Informationsverarbeitungssysteme untersuchen.
Big Data: Grundlagen, Risiken und gesellschaftliche Auswirkungen
Der Text bietet eine umfassende theoretische Auseinandersetzung mit dem Thema Big Data. Er beleuchtet die Definition anhand der fünf Vs, erläutert praktische Anwendungen wie Predictive Policing und diskutiert kritisch ethische, rechtliche sowie gesellschaftliche Risiken.
Agent-Based Modeling
Ein Arbeitsauftrag zur Erstellung einer schriftlichen Arbeit über agentenbasierte Modellierung mithilfe von NetLogo-Simulationen. Die Schülerinnen und Schüler untersuchen wissenschaftliche Fragestellungen zu Ökosystemen, verfassen einen strukturierten Bericht und wenden dabei Regeln zum wissenschaftlichen Arbeiten an.
Konzept EVA (Eingabe-Verarbeitung-Ausgabe)
Das Material erklärt das grundlegende EVA-Prinzip (Eingabe-Verarbeitung-Ausgabe) anhand verschiedener alltagsnaher Beispiele und einer Analogie mit einem Getränkeautomaten. Es verdeutlicht, wie automatische Informationsverarbeitung funktioniert, ohne dass Details der internen Verarbeitung zwingend verstanden werden müssen.
Konzept Big Data
Der Text erklärt das Konzept von Big Data und Massendaten. Er beschreibt die Eigenschaften anhand der bekannten fünf V (Volume, Velocity, Variety, Value und Validity) und diskutiert die technischen sowie gesellschaftlichen Dimensionen.